DX・AI活用のプロジェクト実績

事業フェーズに応じた支援実績を紹介します。

開発・構築自動車業界

マーケティングデータ基盤構築支援

大手自動車関連企業のマーケティングデータ基盤を構築。分散していたデータソースを統合し、分析・活用可能な環境を整備しました。

課題

  • マーケティングに関わるデータが複数のシステムに分散し、全体像を把握できない状態だった
  • データ集計に時間がかかり、施策の意思決定が遅れていた
  • データ量の増加に伴い、処理パフォーマンスの改善が求められていた

提供内容

  • データアーキテクチャの設計
  • ETL パイプラインの構築・最適化
  • データ統合基盤の実装・導入
  • 処理時間短縮・連携頻度向上の施策立案と実行

成果

  • 分散していたデータソースの統合を実現し、全体可視化を達成
  • データ処理パフォーマンスを改善し、連携頻度の向上を実現
  • 安定運用フェーズへの移行に成功
TreasureDataSQLデータパイプライン設計
担当領域: データエンジニア(要件整理・設計・実装・テスト・導入)
戦略・構想自動車業界

データ活用による新規事業開発支援

大手自動車メーカーの既存データを活用した新規事業の開発を、ビジネスデザインとデータ分析の両面から支援しました。

課題

  • 社内に蓄積されたデータの事業活用方針が定まっていなかった
  • 新規事業のアイデアを具体的な事業案に落とし込むプロセスが確立されていなかった
  • データ分析と事業企画を橋渡しできる人材が不足していた

提供内容

  • データ資産の棚卸しと活用可能性の分析
  • データドリブンなアイディエーションの設計・ファシリテーション
  • 新規事業案の策定・評価
  • 仮説検証の設計と実行支援

成果

  • 複数の新規事業候補を創出
  • 仮説検証プロセスを確立し、事業判断の精度を向上
  • 役割横断でチーム内連携を強化
データ分析BI ツールワークショップ設計
担当領域: データエンジニア / データアナリスト / ビジネスデザイナー
戦略・構想電力業界

生成 AI 活用による次期事業創出支援

大手電力企業の次期コア事業の創出に向け、生成 AI を活用した事業案の策定を支援しました。

課題

  • 生成 AI の業務活用に関心はあるが、自社に最適なユースケースが不明確だった
  • 技術的な可能性とビジネスとしての実現性を同時に評価する体制がなかった
  • 次フェーズへ進めるための具体的な計画が必要だった

提供内容

  • 生成 AI 活用のアイディエーション・ユースケース選定
  • クライアント要求の構造化・整理
  • 活用案の技術的フィージビリティ評価
  • 次フェーズ実行計画の策定

成果

  • 複数の生成 AI 活用案を策定し、事業性と技術的実現性を評価
  • 要求の優先順位を明確化
  • 次フェーズの意思決定を支援
生成 AIプロンプトエンジニアリング要求分析
担当領域: PM 代理 / ビジネスデザイナー / AI エンジニア
開発・構築 / 運用・グロース教育業界

顧客管理システムの構築と継続改善

教育サービス企業のコア事業を支える顧客管理システムを、初期構築から機能拡張・保守運用まで一貫して担当しました。

課題

  • 事業拡大に対応できる顧客管理の仕組みが整っていなかった
  • 業務固有の要件に対応したシステムが必要だった
  • 初期構築後も継続的な機能追加・改善が求められていた

提供内容

  • 業務要件の整理と基本設計
  • システムの詳細設計・実装・テスト
  • 段階的な機能拡張(Phase 2, 3)
  • 保守運用体制の構築

成果

  • 初期構築を完遂し、コア事業のシステム基盤を確立
  • 段階的に機能を拡張し、事業成長に対応
  • 開発リーダーとしてチームの技術レベル向上に貢献
JavaWeb アプリケーション開発データベース設計
担当領域: SE / 開発リーダー(基本設計〜保守運用まで一貫対応)